A iteração mais recente do data warehouse é o data warehouse autônomo, que se baseia em IA e machine learning para eliminar tarefas manuais e simplificar a configuração, a implementação e o gerenciamento de dados. Um data warehouse como serviço autônomo na nuvem requer administração de banco de dados executada por humanos.. A implementação adequada de um Data Warehouse é essencial para potencializar os negócios e transformar dados em insights valiosos. Por isso, citamos a seguir, as principais ações que precisam ser executadas na hora de aplicar essa ferramenta. Fazer uma análise prévia das necessidades. Antes de implementar o Data Warehouse, é essencial.
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O Data Warehouse é um armazém de dados ou repositório de dados. Trata-se de uma estrutura de armazenamento que guarda dados em um formato estruturado para facilitar consultas e análises. Não é somente um conjunto de dados, mas um conjunto disposto para facilitar o uso por ferramentas analíticas. Nesse sentido, um warehouse se destaca.. Um data warehouse é um repositório centralizado que armazena dados estruturados (tabelas de banco de dados, planilhas do Excel) e dados semiestruturados (arquivos XML, páginas da Web) para geração de relatórios e análises. Os dados fluem de várias fontes, como sistemas de ponto de venda, aplicativos de negócios e bancos de dados.
